講義内容紹介 | 創造技術コース | AIIT東京都立産業技術大学院大学

科目群INDEX

創造技術基礎科目群
デザインマネジメント特論、インテリジェントシステム特論
プロダクト・イノベーション科目群
プロトタイピング工学特論、システムインテグレーション特論、品質工学特論、信頼性工学特論、創造設計特論
インダストリアル・デザイン科目群
プロダクトデザイン特論、価値デザイン特論、コミュニケーションデザイン特論、工業デザイン材料特論、デジタルデザイン実習、デザイン表現実習、造形デザイン特別演習、プロダクトデザイン特別演習
デジタル技術科目群
組込みシステム特論、システムモデリング特論、ET（Embedded Technology）特別演習、機械学習特論、AIデザイン特論、データサイエンス特論、データサイエンス特別演習
ヘルスケア・デザイン科目群
ヘルスケアデザイン特論、認知科学特論、人間情報学特論
デジタル創生・デザイン科目群
⽣成系デザイン特論、デジタル空間デザイン特論、社会実装デザイン特論
イノベーションデザイン特別演習
イノベーションデザイン特別演習１・２
産業技術研究科科目群
国際経営特論、国際開発特論、グローバルコミュニケーション特論、DESIGN［RE］THINKING、産業技術特別講義１、産業技術特別講義２、情報アクセラレータ特論１、情報アクセラレータ特論２、デジタル価値共創特論１、デジタル価値共創特論２、DXサステナビリティ特論１、DXサステナビリティ特論２
選択必修科目群
技術倫理、情報技術者倫理

創造技術基礎科目群

デザインマネジメント特論
デザインは今、かつてないほど大きな変化の中にあります。
AI やデジタル技術の進化によって、デザインの対象も方法も広がり続けています。私たちは「デザインとは何か」という問いそのものを、改めて考える時代に生きています。この授業では、まずインダストリアルデザインの歴史に目を向け、過去の革新的なデザインがどのように生まれ、社会や人々の暮らしをどう変えてきたのかを学びます。同時に、情報技術や AI などの新しい環境の中で、これからのデザインやデザイナーの役割がどのように変わっていくのかを考えます。これらを通じて、デザインの本質とマネジメントの関係を理解し、変化の時代にデザインを活かすための考え方と視点を身につけることを目指します。
インテリジェントシステム特論
インテリジェントシステムを実装上ためのコアとなる技術として、人工知能（AI）が注目されている。特に実世界で動作するインテリジェントシステム（≒エージェント≒AI）の知能は、「認識」、「思考」、「行動」に３つに分けることができる。本講義では、これらの３つの知能のうち最も基礎的であり、かつ、中核にある「思考」に関連するトピックを紹介する。特に、現在の状況をセンサなどで認識した後に、どのように行動したらよいのか考えるための「推論」や、ネットワークで接続された複数のインテリジェントシステム（≒エージェント）間の「協調」に関するトピックを紹介する。

科目群INDEX

プロダクト・イノベーション科目群

プロトタイピング工学特論
創造技術におけるプロトタイピングは、計画されたプロダクトの性質を早期に表現する手法およびその過程であり、機能だけでなく感性的な要素までを含む。本講義では、“ものづくりアーキテクト”として求められるプロトタイピングの知識とその運用力を修得することを目的とする。講義、グループワークおよび個人ワークを組み合わせて学修し、3DCAD スキルの修得およびラピッドプロトタイピングの活用を通じて、イノベーティブなアイデアや商品・サービス創出におけるプロトタイピングの意義と役割を学び、その活用力を養う。
システムインテグレーション特論
システムインテグレーション(SI; System Integration)特論は、元来の意味であるシステムを実現するため、要素技術が賢くインテグレーション(統合)され、システム全体を構築する方法を学ぶ。そのために、SI の各種要素技術、実際例、特徴に関する知識とスキルを身につけることにより、SI 設計に関する体系の理解を実践的に学ぶ。
品質工学特論
本講義では、品質工学の中核的手法である「パラメータ設計法」「機能性評価」「MT システム」について学習する。パラメータ設計は、開発者の名前をとって「タグチメソッド」と呼ばれたり、その目的から「ロバストデザインメソッド」と呼ばれたりもする。その内容は、市場での品質トラブルを未然防止するための設計手法である。機能性評価は、品質ではなく機能を評価するための手法であり、開発設計を効率化することを目的とする。そして、MT（マハラノビス・タグチ）システムは、予測や診断、判別のためのパターン認識の手法であり、現在、様々な分野において実用化が進んでいる。
信頼性工学特論
製品や設備が与えられた使用環境や使用法で、決められた期間にわたり要求された機能を果たすかといった信頼性はリライアビリティと呼ばれ狭義の信頼性を指す。機能性だけではなく安全性も損なわないというのが広義の信頼性である。最近では製品の安全性に対する顧客や社会の目がますます厳しくなってきており、製品安全の確保は企業にとって最重要の課題である。信頼性・安全性は企業のブランド構築に大きく寄与するものである。そこで本講義では、信頼性工学の基礎を学んだ後、実務に役立つ信頼性と安全性の設計手法を学ぶ。
創造設計特論
製品やサービスの設計は、企画→仕様の決定→概念設計→詳細設計の流れで行われる。本講義では、上流工程である概念設計で使える発想法や思考法を解説する。具体的には、技術コンセプトの創出に役立つ TRIZ（創造的問題解決の理論）、複雑なシステムの設計に役立つシステムシンキングといった思考法や発想支援技法を学ぶ。さらに、製品・サービスを普及させるためには、ビジネスモデルも必要となるため、ビジネスモデル構築のためのフレームワークも解説する。個人ワークやグループワークによる演習を通じてその理解を深める。

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インダストリアル・デザイン科目群

プロダクトデザイン特論
プロダクトデザインは、機能と感性を統合し、社会やビジネスの要請に応える価値を創出する創造的プロセスである。
本講義では、“ものづくりアーキテクト”として求められるデザイン思考と運用力を基盤に、調査・分析・構想・視覚化・評価に至るプロダクトデザインの理論と方法を体系的に学修する。
講義、チームワーク、個人ワークを組み合わせ、アイデアを具体化するための多様な視覚化手法を通じて、課題発見力と創造的提案力を養う。
価値デザイン特論
デザインの価値は、しばしば非言語（かたちや色といった視覚言語など）の操作（かたちの操作）による美的・感性的形式のありようとして議論されるが、本来的にはデザインされたシステムやプロダクトを通じてユーザーにどのような意味が提示できたか、というコミュニケーションや関係性の問題として議論することが重要である。
本科目で扱う「価値デザイン」は、このデザインの価値を優先する意味の設計手法である。
講義の前半では、「価値デザイン」を理解する前提として、デザインの歴史的解釈や記号的解釈、さらにデザイン思考について学ぶ。
後半では、デザイン価値に基づく設計手法について、そのプロセスを具体的な事例とともに学ぶとともに、ユーザーに提示すべき意味をいかに非言語操作で表現するかというコミュニケーションや関係性の設計について、イメージボードを用いた手法で実践的に学んでいく。
コミュニケーションデザイン特論
「コミュニケーションデザイン」は、情報や感情、人と人・人と社会をつなぐデザインです。
コミュニケーションは「目で見る言葉のデザイン」から始まり、ポスターやサインなどのビジュアル表現、そして近年ではGUIやHMI、UX/UIに代表されるインタラクションの世界へと拡張してきました。
本講義では、この「コミュニケーションデザイン」という広がりのある領域を、①理論と概念の理解、②事例研究、③スモールプロジェクトによる実践、④振り返りと考察というプロセスを通して体系的に学びます。
特に、情報の可視化（インフォグラフィク・ビジュアライゼーション）を重要なテーマとして扱い、複雑な情報をわかりやすく、魅力的に伝える力を育成します。
学びを通じて、創造的に考え、体系的に整理し、実践を通じて形にする力を高め、デザインの現場で生きた知識として活かせる思考力と表現力の獲得を目指します。
工業デザイン材料特論
プロダクトデザイナーやデザインエンジニアは、使用する材料の物質的な特性だけでなく、その背景にある製造加工法、環境性、経済性などを理解した上で、製品設計に運用・活用することが求められる。
基礎的なプロダクトデザインの知識・スキルを有することを前提とし、講義とグループワークおよび個人ワークを組み合わせて学修する。
材料視点でのプロダクト提案や、プロダクトデザイン視点での材料開発提案を通じて、デザイン価値を見出す手段として工業デザイン材料を捉える力を養う。
デジタルデザイン実習
デジタル技術の進歩が著しい今日、デジタルデータによるカタチの操作は、インダストリアル・デザインを専門的な職能とするものだけではなく、ものづくりに携わる人材にとって不可欠なコミュニケーションツールとなりつつある。本実習では、これから異分野として、もの作りやインダストリアル・デザイン領域を学ぼうとする学生を想定し、柔軟で多彩な表現を可能とする技能として、CADの基礎技能の修得と、デジタルデータを活用したビジュアル表現やデジタルファブリケーションによる出力などの活用方法を学ぶ。
デザイン表現実習
インダストリアルデザインでは、デザイナーはアイデアを 2 次元のスケッチや 3 次元のモデルに可視化することで、発想を拡げ、チームやクライアントに新たな価値や行為の可能性を提示します。本科目では、デザイナーに不可欠な「思考の可視化」の基本スキルを実践的に体得し学びます。このプロセスを身に付けることで、抽象的な概念と具体的な対象を結びつけ、「かたちで考える」というデザイン思考を身体化し、答えが一つではない多様なデザインの在り方を理解します。
インダストリアルデザイン特別演習への継続履修を見据え、「かたちの操作」を行う基礎的スキルの習得を目的とします。
造形デザイン特別演習
“ものづくりアーキテクト”の中でも、プロダクトデザイナーやデザインエンジニアは、スケッチやモデルによって構想を可視化・具現化し、対象の新たな価値や行為の可能性を提示する。
本演習では、基礎的なプロダクトデザインの知識とスキルを前提とし、具体的なプロダクトのデザイン提案を通じて、「かたちの操作」や「コンセプトの可視化」に関する実践的能力を高める。
プロダクトデザイン特別演習
インダストリアル・デザインは、“ものづくりアーキテクト”として求められるデザイン思考を基盤に、民生機器、産業機器、公共機器などの幅広い工業製品とそのシステムを対象とする。
機能と感性を統合し、社会やビジネスの要請に応える価値を創出する創造的プロセスであり、多様な可能性を比較・検討しながら最適な解を導くことを目的とする。
本演習では、“ものづくりアーキテクト”の中でも、プロダクトデザイナーやデザインエンジニアに求められるデザイン開発手法を実践的に応用し、身近な製品を題材にプロダクトデザインのプロセスを体験することで、創造的提案力とデザイン展開力を養う。

科目群INDEX

デジタル技術科目群

組込みシステム特論
組込みシステムとは、様々な装置に組み込まれ、装置の機能を実現するコンピュータシステムである。そして、これらの装置で動作し、装置の機能を実現するするソフトウェアが組込みソフトウェアである。本講義では、組込みシステムのハードウェアからソフトウェア開発までを網羅的に解説する。
システムモデリング特論
組込みシステムやロボットの設計では、プロダクトの形状とともに機能や動作を実現するための制御を実現することが重要である。本講義では、まず組込みシステムの開発プロセスであるV 字モデルを紹介する。次に、プロダクトに要求される機能や動作のモデリング手法とモデルを用いたシステム分析・設計を学習する。オブジェクト指向モデリング、機能要求と非機能要求(性能、保守など)の仕様化などの話題を取り上げて解説する。また、ソフトウェア要求仕様書、ソフトウェア・アーキテクチャ設計書の作成演習をグループで行い、理解を深める。
ET（Embedded Technology）特別演習
動作や機能を実現する組込み技術は、近年のものづくりにおける価値創造において重要な役割を果たしている。本講義では、ラピッドプロトタイピング用の CUP ボードを利用して、動作や機能の実現方法を演習形式で学習する。具体的には、各種センサ、モーターやドライバ IC などをブレッドボード上で配線し、目的とする動作に適合するようにプログラムの作成を行うことで、組込み技術の基礎を身に付け、ラピッドプロトタイピングのスキルを修得する。
2026 年度より、STM32F303K8 および STM32CubeIDE を使用した演習を実施する予定である。
機械学習特論
近年、人工知能（AI）がブームになっているが、そのブームの中心となっている技術は深層学習である。また、深層学習と強化学習を組み合わせた DQN（Deep Q Network）により、多くの反射的なゲームにおいて、AI がプロゲーマ以上の能力を発揮し、その成果が 2015 年に Nature に掲載されたことは記憶に新しい。その後に登場した Alpha Go では、深層学習と強化学習だけでなく、さらに探索を組み合わせることにより、AI が囲碁の世界王者に勝利することができた。本講座では、強化学習、ニューラルネットワーク、深層学習、深層強化学習、探索と深層強化学習の組み合わせ方法などを学ぶ。
AIデザイン特論
社会システムをデザインする上で重要なこととしては、社会を構成する各個人にどのようなメリットがあり、各個人あるいは分散配置された各人工知能（AI）あるいは各サービス提供者などが自分の意思で自分のメリットを追求して行動した結果、社会全体としてどのような現象が創発され、どのような影響があるのかを評価する必要がある。従来の社会科学・工学の分野では、このような巨視的な秩序と個人行動との関連性について評価することが難しかったが、コンピュータと AI 技術の発展により、ミクロレベルのシミュレーション、モデルの修正、パラメタの最適化を繰り返して、仮説、制度、社会インフラ等を評価し、改良することができるようになってきた。本講義では、これらの技術のうち、特に、文系の社会科学者も利用しているマルチエージェントシミュレーションと、パラメタの最適化技術である進化計算・群知能に注目して、社会システムのモデリング方法の基礎を学ぶ。
データサイエンス特論
データサイエンスは、「データを科学的に扱う」学問分野である。本講義では、様々なデータの収集、可視化、解析、マイニング、評価等の手法に関する知識とスキルを学ぶ。この際、統計学、コンピュータ科学、システム工学論、信号処理論などの観点から、データに対して仮説発見、仮説検証が行えるよう、客観的・定量的評価を行う資質を身に付ける。さらに、データサイエンスの実習を通じて、この体系を理解し、実践を学ぶ。大規模言語モデル(LLM)の活用についても触れる。
データサイエンス特別演習
データを分析し、分析から得られた結果や知見を活用する「データサイエンス」の実践能力を身に付けるためには、統計解析に関する知識だけでなく、1．現状把握に基づき課題を設定するための能力、2．分析を行うツールを使いこなしてデータ分析を推進するための能力、3．データ分析を通じて得られた内容を周囲に伝えるコミュニケーション能力など、さまざまな能力について学び、トレーニングをする必要がある。
本授業では、現場の問題解決に役立てることにつながるデータの活用方法、データサイエンスについて、事例と演習を通して実践的な知識とスキルを修得する。

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ヘルスケア・デザイン科目群

ヘルスケアデザイン特論
「ヘルスケアデザイン」とは、私たちがより健康で豊かな生活を送るために、製品、サービス、環境、そして体験をデザインする新しい学問分野です。その根底には、ユーザー（患者さんや医療従事者など）への深い共感に基づき、課題を解決していく「デザイン思考」があります。このアプローチは、単に病気を治療するだけでなく、一人ひとりの「ウェルビーイング（より良く生きる状態）」の向上を目指します。多様な人々の視点を取り入れ、既成概念にとらわれない創造的な解決策を探求する、その柔軟な思考プロセスこそがヘルスケアデザインの核心です。本科目では、まずデザイン思考の基礎理論と具体的な手法（ユーザー調査、プロトタイピングなど）を体系的に学びます。その上で、国内外の先進的な企業や研究機関が、デザイン思考を用いて生み出した革新的な医療機器、ヘルスケアサービス、患者体験向上のためのソリューションなどを豊富な事例と共に紹介・分析します。これにより、理論と実践を結びつけ、複雑な健康課題に対する新しい視点を養います。
認知科学特論
認知科学は、人間の「知」のメカニズム、すなわち物事を認識し、考え、理解する心の働きを科学的に解明する学問分野です。そのアプローチは、人間の知的活動を一種の情報処理システムとして分析し、時にはコンピュータをモデルとして用いる点に特徴があります。研究対象は、記憶や学習といった脳の基本的な機能から、感情・文化・社会性が心にどう影響するかといった複雑なテーマ、さらには「心とは何か」という根源的な問いにまで及びます。本科目では、こうした基礎研究の成果が、私たちの生活をどう豊かにしているのかを学びます。具体的には、直感的に操作できるユーザーインターフェイスのデザイン、学習効果を高める教育環境、利用者の心に寄り添う医療・福祉サービスの開発など、実社会で価値を生み出している応用事例を豊富に取り上げ、認知科学の実践的な側面を深く掘り下げていきます。
人間情報学特論
人間情報学は、人と人、あるいは人とテクノロジーとの間で生じる情報のやり取りを科学する学問です。その研究領域は、コミュニケーションの分析から、より良い関係性を築くためのシステムデザインまでを包括します。近年、心拍数や血圧といった生体情報から自律神経の活動を計測する技術が身近になりました。今後はさらに、感情の動きがビッグデータとして収集されたり、体内に埋め込まれた人工臓器やナノロボットが健康状態を常時モニタリングしたりする時代が到来すると予測されています。こうした技術によって蓄積される膨大なパーソナルデータは、次世代の医療やウェルネスサービスを生み出すための貴重な資源となります。本科目では、このような人間と情報が高度に融合する未来を見据え、その核心となる技術やデザイン、そして社会にもたらす価値について学んでいきます。

科目群INDEX

デジタル創生・デザイン科目群

生成系デザイン特論
日常生活において PC やスマートフォンなどのデジタルデバイスが普及する中で、以前は専門的な知識が求められたグラフィックデザインや CAD などのソフトウェアも手軽に利用可能となった。これにより、多くの人々がデジタルデバイスを通じて情報を取得・発信する過程で、単なるテキスト情報だけでなく、視覚的にインパクトのあるイラスト、写真、アニメーション、映像などのデザイン表現を取り入れることで、独自性や差別化を図っている。さらに、昨今ではこれらのソフトウェアに生成 AI が統合され始め、イラストや写真加工だけでなく、動画や音楽なども生成系デザインを活用したアプローチが新しいトレンドとして台頭してきている。
本授業では、デジタルツールだけでなくアナログ技法も取り入れ、これから多くの可能性が秘められている生成系デザインを実際に活用し、グラフィックデザインの領域を学びながら、今後の新しい生成系デザインの活用方法やアイデアの創出方法についても探求する。
デジタル空間デザイン特論
デジタル技術の急速な進化に伴い、デジタル空間デザインの領域は単なるビジュアル表現を超え、HMI（Human Machine Interface）やインタラクションデザインを中心に、メタバースやデジタルツイン、リバースエンジニアリングといった仮想空間技術を活用した新しい社会的関係性の構築へと広がりを見せている。
本授業では、3D スキャナ、3D プリンター、360 度カメラ、VR デバイス、ドローンなどのデジタル機器を活用し、データ取得、加工、活用のプロセスを学ぶ。さらに、カラー、マテリアル、フィニッシュ（CMF）の視点を取り入れ、デジタル技術を用いたデザインの質感や視覚的表現の可能性を探究する。
社会実装デザイン特論
本授業は、未来の社会をデザインすることである。デジタル技術や生成 AI、IoT を含む最新のテクノロジーの進展により、リモートワーク、オンライン教育、デジタルヘルスケアといった新しい生活様式が社会に浸透している。しかし、単なる技術の導入だけでは社会に受け入れられる商品やサービスを創造するには不十分である。社会実装を成功させるためには、技術の特性だけでなく、社会のニーズ、ライフスタイル、文化的背景を理解し、受け入れられやすい形でのデザインが求められる。授業では、既存の社会実装の具体的な事例とそれに伴う課題をデザインの観点から読み解きながら、これまでの固定概念にとらわれない創造的なデザインの視点を検討し、どのような社会実装が効果的なのかを探求する。

科目群INDEX

イノベーションデザイン特別演習

イノベーションデザイン特別演習１・２
PBL(Project Based Learning)を実施する。
PBLプロジェクトは１年を通して設計するが、単位は前期、後期に分けて成績をつける。イノベーションデザイン特別演習 1 は前期（1Q、2Q）に、イノベーションデザイン特別演習 2 は（3Q、4Q）に実施する。
内容は、別途配布する「PBL プロジェクト説明書」を参照のこと

科目群INDEX

産業技術研究科科目群

国際経営特論

この講義は、学習者が、現下のグローバル・サウスが進める「リープフロッグ型」という人類史上初の発展戦略の内容と、それが指し示す今後の方向性を正確に理解するために必要な新しい理論、モデルを紹介するとともに、実際に受講生がそれらの理論、モデルに依拠したグローバル・サウスにおける起業、ビジネス案構築の演習を行うことにより、適切な実務能力を獲得することを目的とする。

具体的には、講義により特に以下の点に関する知見を獲得することができる。

１．地域機構及び FTA（Free Trade Agreement）／EPA（Economic Partnership Agreement）等、日々ニュースを賑わす現下の世界経済の重要な動きに関する適切な理解

２．本学が誇るグローバル・ネットワーク（例えば、ASEAN＋日中韓印の大学のネットワークである APEN（Asia Professional Education Network）、AIIT 経営倫理研究所（ERISE)が毎年世界数十か国以上で開催している共催セミナー等）を全面的に活用したアジア／アフリカの現状と発展戦略に関する適切な理解

３．現下のビジネス（プロジェクト）に適用な最先端のファイナンス手法、特に開発ファイナンス及び PPP（Public Private Partnership）に関する他を先んじた理解

さらに演習により、

４．アジア／アフリカにおけるビジネス（プロジェクト）遂行のための基礎的企画立案能力

を獲得することができる。
国際開発特論

この講義は、学習者が、今日の発展途上国の発展問題についての理解を深め、開発援助の手法についての実務的な能力を身に付け、さらには具体的な開発援助プロジェクトを企画立案できる能力を獲得することを目的とする。具体的には、学習者はこの授業を通じて以下の知識や能力を習得できる。

1. 開発援助の基礎的概念と、新古典派経済成長理論に基づく通常の開発経済学上の基礎を理解する（第１の内容）。

2. 「リープフロッグ型」発展戦略を前提とする新しい開発援助の捉え方を理解し、具体的な開発援助プロジェクトに関する実務的な企画立案能力を獲得する。（第２の内容）

３．さらに、開発援助のファイナンス面についての実務的知識を獲得し、開発援助を開発ファイナンスという特殊な「カネの流れ」として理解し、ビジネス機会を捉える能力を獲得する（第３の内容）。
グローバルコミュニケーション特論
本講義の目的は明確である。受講者に、国際場裡でこれから世界を相手に闘って、勝てるようになって欲しい。ビジネスでも、外交でも、政治でも、国際場裡で自国民が外国人に負けまくっている状態では国家の発展はない。そのため、国際場裡での闘いにおいて「勝てる」ようになるために必要な能力として、第１に、現下の国際情勢に関する鋭敏な理解力、第２に、今後の世界の動向を俯瞰する文明史的視座の理解力、第３にディベート能力、すなわち世界で外国のライバルを相手に議論で「勝つ」能力を付与する。
DESIGN［RE］THINKING
デザイン思考が「学生/従業員の誰もが創造力を発揮できるようになるお手軽な解決法」として過大に宣伝されてきた反動か、Jen によって、デザイン思考は批評 critique が欠如しているために bullshit であると批判されて以降、デザイン思考をポジティブに捉えるまともな言説はほとんど見なくなった。本科目では、簡易的なデザイン思考ワークショップだけではよいデザインを生み出す訓練には到底足りないが、デザイン思考の基礎は最低限習得しておくべきだという立場をとる。つまり、デザイン思考は時代遅れなのではなく、それだけでは用途の限定される平凡な道具であるが、この平凡な道具を使いこなせずにデザインをするのもまた難しいと解釈する。まずデザイン思考にとどまらないデザインの広がりを紹介し、文献レビューを通して議論を深める。続いて、デザイン思考に欠けているとされる「批評」のプロセスを本学の PBL 型特別演習科目の成果に対して適用する。最終的に、興味のある Project Team の前年度成果発表を批判的に評価したうえで、改善策を提案する。
産業技術特別講義１
本講義は、情報アーキテクチャ、事業設計工学、創造技術の 3 コースの学生が混成グループを形成し、人間中心デザイン（Human-Centered Design, HCD）の原則を実践的に学ぶ演習科目です。急速に進展するデジタル社会において、エンジニアリング、ビジネス、デザインという異なる専門性を持つメンバーが協調し、以下のテーマを軸に「社会に受け入れられる新しい価値」を共創します。
1. 多角的な視点による課題解決：各コースの強みを活かしたユーザーリサーチと分析。
2. 生成AI の統合によるプロセス革新： AI を活用した効率的なデザインとプロトタイピング。
3. ビジネスと技術とデザインの融合：実行可能性（技術）、継続可能性（ビジネス）、魅力（デザイン）を兼ね備えたソリューション提案。受講者は、多様な背景を持つメンバーとの議論を通じて、単一の専門領域を超えた批判的思考と創造的な問題解決スキルを磨きます。
産業技術特別講義２
当科目は大規模言語モデル（LLM）の理論と基本的な実装方法を扱う。LLMは産業社会に大きな進歩をもたらし、幅広い業種で活用されている。一般的な質問応答タスクにとどまらず、多様な目的で用いられる。テキスト分析や既存データの可用性改善、システム制御用コンポーネント用途でも利用される。LLMは高度な指示追従能力により柔軟な対応能力を情報システムに付加する。それにより提供可能なサービスの幅を広げる意義を持つ。当科目ではLLMについて体系的に理解できるよう説明する。LLMをプロダクト開発に応用するための実用的な手法に重点をおく。プログラミングの解説ではPythonを扱う。
情報アクセラレータ特論１
本講義では、情報技術を活用して起業・創業に必要な基本的知識と技術を学ぶ。デザイン思考やカスタマージャーニーといった手法を通じて、顧客のニーズを的確に把握し、ユーザー中心の発想法を養う。さらに、ノーコード・ローコードツールを活用し、簡易的なプロトタイプを作成することで、アイデアを素早く形にするスキルを体験的に習得する。情報技術を取り入れることで、起業プロセスの効率化を図り、迅速な仮説検証を実現することを目指す。また、グループ演習やフィードバックを通じて、新たな視点を発見しながら、自らの可能性を広げるきっかけを提供する。起業に興味がある初心者や基礎を固めたい者に最適な内容である。
情報アクセラレータ特論２
本講義では、「情報アクセラレータ特論１」で習得した情報技術や生成 AI、データ分析、DX（デジタルトランスフォーメーション）に関する知識を活用し、新規事業創出や起業に必要な実践的スキルを習得する。ノーコード・ローコードツールを用いたプロトタイプ作成、仮説検証、ユーザーテストや市場調査を通じて、アイデアを迅速に形にし、市場適合性を検証する。また、VC（ベンチャーキャピタル）へのピッチを模擬体験し、効果的な提案スキルを磨く。グループワークを中心に進行し、教員のフィードバックを活かしながら、最終的に事業計画とプロトタイプの完成を目指す。
デジタル価値共創特論１
- 本講義はデジタル時代における「価値創造の方法論」を教授するものであり、大きく「講義」と「チーム演習課題」のパートによって構成される。
- 主な内容は「共創」の概念を整理し、「創造性」「価値創造」を定義し、デジタル手法を身につける上で忘れてはならない「感性と身体性」「直感と理論」といった対の概念の知識を身につける。
- 未来の価値創造に必要な「未来想定」から「提供価値の企画立案」までのプロセスを紹介し、それを参考にチームワーキングによる提供価値を共創でデザインする。
- チームワーキングテーマ：「タカシマ先生と考える東京のタマシマの未来」
  10年先くらいの東京の「多摩」「島」地域の未来を想定し、そこに生活する人に「喜び」「幸せ」を与える「価値」を創造する。 https://tamashima.tokyo ＊リンクは観光サイトであるが、この授業でのテーマは観光領域を考えなくても良い。
デジタル価値共創特論２
- 本講義は、デジタルかつグローバル時代における「多様な価値協調論」を教授するものであり、大きく「講義」と「チーム演習課題」のパートによって構成される。
- 本講義は様々なクライアントと共にクリエイティブ活動を行ってきた人や外国人として外国でクリエイティブ活動を行ってきた人の具体的な経験を通し、多様的価値の意味と有用性の理解を深め自分形の考えを構築する。
- 未来の価値創造に必要な「未来想定」から「提供価値の企画立案」までのプロセスを紹介し、それを参考に後半は様々な経験を持つメンバーとのチームワーキングにより提供価値を創出する。
- チームワーキングテーマ：「担当教員と考える東京のタマシマの未来」
  10年先くらいの東京の「多摩」「島」地域の未来を想定し、そこに生活する人に「喜び」「幸せ」を与える「価値」を創造する。 https://tamashima.tokyo ＊リンクは観光サイトであるが、この授業でのテーマは観光領域を考えなくても良い。
DXサステナビリティ特論１
複雑さ・不確実さを増す事業環境下、既存事業の延長のみで企業収益や企業価値の継続が将来共に約束されるとは考え難い。大量の賃貸資産等を有する大手不動産会社といえども例外ではなく、既存事業の進化・拡張や新事業の創出により持続的成長を図る必要がある。不動産開発事業を題材に、顧客の課題やサステナビリティなどの社会課題と自社の強みを組み合わせ事業の進化や創発をする事例の、考察や分析をおこなう。「不確実性から始まる」ともいわれる不動産開発事業は、流動的で途中は上手くいかないことも多く、リスク(振れ幅)と曖昧さに対峙しなければならない起業家の世界に通ずる。市場の選択、事業計画、製品・設計、生産管理、販売、管理・運営など一連の事業プロセスでの意思決定を支える価値観と、事業をマネジメントする手法や心構えを学ぶ。
DXサステナビリティ特論２
競合他社のものに比べ付加価値の高い商品やサービスを提供する「差別化」は、事業の収益性を高めるだけでなく、新規事業を展開する上でも有用な戦略である。顧客や社会にとって意味のある課題の発見と解決のために、技術やサービスの実証・実装・商品化を行う活動と、それを支える人材や社内外連携などについて、実例の考察と分析を通して学ぶ。サステナビリティの取り組みと企業価値向上の両立や、現在進められているDX化の活用についても考察する。

科目群INDEX

選択必修科目群

技術倫理
ものづくりアーキテクトは間違いのない意思決定をする必要がある。このような意思決定の際、技術倫理に関係する問題について判断できるようになるためには、倫理問題についての理解を深める必要がある。特に、事前に起こりうる問題を想定して、予めその回答を用意するトレーニングを通じて技術倫理に関係する問題解決能力を取得することを目標として授業を設計している。受講者には討論への参加、演習課題についてレポートの提出、自ら探した事例についてのプレゼンテーションを求める。
情報技術者倫理
生成 AI やネット技術が高度化する中、この科目では、「何故、情報技術者に倫理観が必要なのか」といった問いかけから、情報技術者に関係する各種法令やガイドライン、ルール、マナー、エチケットが構成されてきたことを確認し、その重要性や社会的背景を考慮しながら、自らの業務にどのように適用させるべきかを考え、グループで検討する。また、この科目で検討していく内容は、システム開発者や情報化の推進者として様々なジレンマに直面することがあるが、これらの事象は、情報技術の発展が定着したビジネスルールと相反するものがあり、どの様に解決すべきか、常に倫理的に考えていく必要がある。
講義の進め方は、1 週間の中で都合の良い時間に Web 教材による事前学習を行い、大学院でのハイフレックス・オンタイムによるとグループディスカッションによって考えを深化させ、その成果を導く「ブレンデッド・ラーニング」とする。

科目群INDEX